Production Management System 生産管理システム

製品仕分け・カウント：AIビジョンによる自動化ソリューション

工場のベルトコンベア上を流れる製品を、高性能カメラとAI（人工知能）が瞬時に識別します。「これはA製品、これはB製品」と自動で判断し、個数を正確にカウントし、ロボットに指示を出して適切な場所へ自動仕分けします。

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単なる自動化だけでなく、生産現場の「見える化」により、問題の早期発見と迅速な改善が可能になり、生産効率向上と品質安定化を実現します。

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開発事例	製品仕分け・カウント：AIビジョンによる自動化ソリューション
概要	AI画像認識とロボティクス連携を活用した高速ビジョンソーティングシステムです。コンベア上の製品をリアルタイムに認識・分類・カウントし、ロボット制御による自動仕分けを実現します。エッジコンピューティング基盤により低レイテンシな処理を可能にし、人手削減・精度向上・OEE改善に寄与します。
開発期間	約6か月（PoC ～本格開発・導入まで）
採用技術	Vision/ML： PyTorch（深層学習フレームワーク）, OpenCV（画像処理）, ONNX/TensorRT（GPU推論最適化） Pipeline： NVIDIA DeepStream / GStreamer（高効率映像処理パイプライン） Edge Compute： NVIDIA Jetson（エッジAI推論プラットフォーム） App & Ops： FastAPI（RESTful API）, Node.js（リアルタイムUI）, Docker（コンテナ化）, PostgreSQL（データベース）, TimescaleDB（時系列データ管理）
技術的特徴	エッジデバイス上でのリアルタイム推論により、クラウド通信遅延を排除し、コンベア速度に対応した高速処理を実現

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