企業の生成AI活用事例14選｜導入時の注意点や種類ごとの特徴を解説

生成AIは、業務効率化や生産性向上を目的として、さまざまな企業で導入が進んでいます。文章や画像の生成だけでなく、設計支援や顧客対応、社内業務の自動化など、その活用領域は年々広がっています。

一方で、「自社ではどのように活用できるのか」「他社はどんな使い方をしているのか」と具体的なイメージを持てず、導入に踏み切れない企業も少なくありません。生成AIを効果的に活用するためには、実際の活用事例や導入時の注意点を理解することが重要です。

本記事では、日本企業における生成AIの活用事例を15選紹介するとともに、導入時に押さえておきたいポイントや、導入支援サービスについて解説します。生成AIの導入を検討している企業担当者の方は、ぜひ参考にしてください。

企業で活用される生成AI

企業で活用されている生成AIにはいくつか種類があります。ここでは、特に企業での活用が進んでいる代表的な生成AIを4つ紹介します。

1. テキスト生成AI

テキスト生成AIは、文章の自動生成や要約、校正、翻訳などを行うAIです。企業では、メール文面の作成や社内資料・報告書の下書き、FAQ対応、マーケティング用コンテンツの作成など、幅広い業務で活用されています。

人がゼロから文章を書く負担を軽減できるため、作業時間の短縮だけでなく、一定の品質を保ったアウトプットが可能になる点が大きなメリットです。特に、文章量が多い業務や定型文が多い業務との相性が良いといえます。

2. 画像生成AI

画像生成AIは、テキストによる指示をもとに画像やイラストを自動生成するAIです。企業では、WebサイトやSNS用のビジュアル、広告素材、プレゼン資料の挿絵、商品イメージの作成などに活用されています。

デザイナーに依頼せずに一定水準の画像を作成できるため、制作コストや時間の削減につながります。特に、アイデア出しやラフ作成の段階で活用することで、制作プロセスを効率化することも可能です。

3. 音声生成AI

音声生成AIは、テキストを自然な音声に変換するAI技術です。企業では、ナレーション音声の作成、動画コンテンツの音声化、社内研修用教材、コールセンターの自動応答などに利用されています。

人の声を収録する必要がないため、修正や差し替えが容易で、スピーディーな運用が可能です。多言語対応もしやすく、グローバル展開を行う企業にとっても有効な手段となっています。

4. 動画生成AI

動画生成AIは、テキストや画像、音声をもとに動画を自動生成するAIです。企業では、商品紹介動画、採用動画、社内マニュアル、SNS向けの短尺動画などの制作に活用されています。

従来は専門的なスキルや高い制作コストが必要だった動画制作を、比較的簡単に行える点が特徴です。特に、情報発信やブランディングを重視する企業にとって、動画生成AIは重要なツールとなりつつあります。

企業における生成AIの活用事例14選

生成AIは、業務効率化だけでなく、企画力や表現力の強化といった付加価値創出の手段としても注目されています。ここでは、日本企業における代表的な生成AI活用事例を紹介します。

1. 日本コカ・コーラ：広告・マーケティング支援

日本コカ・コーラでは、生成AIを広告・マーケティング分野で活用しています。キャンペーン企画や広告コピーのアイデア出しに生成AIを取り入れることで、発想の幅を広げるとともに、企画立案のスピード向上を実現しています。

人のクリエイティビティを補完する形でAIを活用することで、従来は時間を要していた初期検討フェーズを効率化し、マーケティング施策全体の生産性向上につなげている点が特徴です。

2. アサヒビール：画像生成AIによるプロモーション

アサヒビールでは、画像生成AIを活用したプロモーション施策に取り組んでいます。広告やキャンペーンで使用するビジュアル制作に生成AIを取り入れることで、消費者の興味を引くクリエイティブ表現を効率的に生み出しています。

制作コストやリードタイムを抑えながら、多様なビジュアル表現を試すことが可能となり、マーケティング施策の柔軟性向上を実現しました。生成AIは、ブランド訴求力を高めるための新たな手段として活用されています。

3. 鹿島建設：対話型AIの社内活用

鹿島建設では、生成AIを活用した対話型AIを社内向けに導入しています。社内規程や業務マニュアル、過去のナレッジなどをAIに学習させることで、社員が必要な情報を対話形式で迅速に検索できる環境を整備しているのが特徴です。

これにより、情報探索にかかる時間を削減するとともに、属人化しがちな知識の共有を促進しています。生成AIは、現場と本社をつなぐナレッジ基盤として、業務効率化に貢献しています。

4. メルカリ：AI出品サポート機能

メルカリでは、生成AIを活用した出品サポート機能を提供しています。ユーザーが商品写真をアップロードし、カテゴリーを選択するだけで、AIが商品説明文を自動生成する仕組みです。

これにより、出品時の手間が大幅に軽減され、初心者でもスムーズに出品できるようになっています。生成AIは、ユーザー体験の向上と出品数の増加を支える重要な役割を担っています。

5. ビズリーチ：レジュメ自動生成

ビズリーチでは、求職者向けに生成AIを活用したレジュメ（職務経歴書）自動生成機能を提供しています。職務内容やスキルを入力することで、AIが情報を整理し、読みやすい文章を生成する機能です。

これにより、転職活動における書類作成の負担が軽減されます。生成AIは、求職者が自身の強みを的確に伝えるための支援ツールとして活用されています。

6. 湘南鎌倉総合病院：AI電話システム導入

湘南鎌倉総合病院では、AIを活用した電話対応システムを導入しています。予約受付や問い合わせ対応をAIが担うことで、受付業務を効率化することが可能です。

医療現場では慢性的な人手不足が課題となっています。生成AIの活用により、スタッフが本来注力すべき医療業務に集中できる環境づくりを進めることができるでしょう。

7. SMBCグループ：金融アシスタントAI

SMBCグループでは、社内業務を支援する金融アシスタントAIを導入しています。資料作成やデータ検索、社内問い合わせ対応などを生成AIがサポートする仕組みです。

これにより、行員の事務作業負担が軽減され、生産性向上につながっています。金融業界特有の専門性や正確性が求められる業務においても、補助的な活用により業務品質を維持しています。

8. 大林組：3Dモデルの生成AI支援

大林組では、建築設計の初期段階において生成AIを活用した3Dモデル作成支援に取り組んでいます。設計条件や要件をもとにAIが3Dモデルを生成することで、顧客への提案スピードを向上させています。

これにより、設計者は複数案を短時間で比較検討できるようになりました。生成AIは、建築分野におけるアイデア創出や設計プロセスの効率化を支える技術として活用されています。

9. キング醸造：AI予測プラットフォーム活用

キング醸造では、AI予測プラットフォームを活用し、需要予測や生産計画の最適化に取り組んでいます。過去の販売データや市場動向をもとに、AIが需要を予測する仕組みです。

これにより、在庫過多や欠品リスクの低減につながっています。需要予測AIは、経験や勘に頼りがちだった判断をデータドリブンに変える役割を果たしています。

10. 竹中工務店：建物利用状況解析AI導入

竹中工務店では、建物内の利用状況を可視化・分析するために生成AIを活用しています。センサーなどから取得したデータをAIが解析し、建物の使われ方を把握できる仕組みを構築しています。

これにより、オフィスや商業施設の運用改善や省エネルギー施策に役立てることが可能です。生成AIは、建物管理の高度化と持続可能な施設運営を支援しています。

11. 鳥貴族：AI電話予約応対サービス

鳥貴族では、AIを活用した電話予約応対サービスを導入しています。来店予約の受付をAIが自動で行うことで、店舗スタッフの電話対応業務を削減しています。

これにより、接客や調理といった本来の業務に集中しやすい環境が整いました。生成AIは、人手不足が課題となる飲食業界において、業務効率化を支える存在となっています。

12. パナソニック コネクト：社内AIアシスタント

パナソニック コネクトでは、生成AIを活用した社内AIアシスタントを全社的に導入しています。文章作成や要約、翻訳、情報検索などをAIが支援することで、日常業務の効率化を図っています。

これにより、社員一人ひとりの業務負担が軽減されました。生成AIは、間接業務の生産性向上だけでなく、働き方改革を支える基盤として活用されています。

13. JAL：AI活用による業務変革

JAL（日本航空）では、全社員が利用可能な生成AI基盤を整備し、業務変革を進めています。メール文面の作成や資料の要約、アイデア出しなど、さまざまな業務に生成AIを取り入れています。

これにより、定型業務にかかる時間が削減されました。生成AIは、航空業界における高い安全性や正確性を維持しながら、業務効率化を実現する手段として位置づけられています。

14. KDDI：社内生成AIアプリ開発支援

KDDIでは、社員自身が生成AIを活用したアプリを開発できる社内環境を整備しています。法務チェックや議事録作成、問い合わせ対応など、業務課題に応じたAIアプリを現場主導で開発できる点が特徴です。

これにより、部門ごとの課題に即したDX推進が可能になっています。生成AIは、全社的な業務効率化だけでなく、現場発のイノベーション創出を後押ししています。

企業に生成AIを導入するときの注意点

生成AIは業務効率化や生産性向上に大きく貢献する一方で、導入にあたってはいくつか注意すべきポイントがあります。十分な検討を行わずに導入すると、期待した効果が得られない可能性もあります。

ここでは、企業が生成AIを導入する際に押さえておきたい主な注意点を解説します。

注意点1. 情報漏えい・セキュリティリスクへの配慮が必要

生成AIに入力した情報は、設定や利用環境によっては外部に送信される場合があります。機密情報や個人情報をそのまま入力してしまうと、情報漏えいにつながるリスクがあります。

そのため、社内ルールの整備や、入力して良い情報・禁止事項の明確化が不可欠です。あわせて、法人向けプランやオンプレミス環境など、セキュリティ面に配慮した利用形態を検討することが重要です。

注意点2. 出力内容の正確性を過信しない

生成AIは高精度な回答や文章を生成できますが、必ずしも内容が正しいとは限りません。誤った情報や事実と異なる内容を、あたかも正確であるかのように出力するケースもあります。

そのため、生成AIの出力はあくまで「補助」として活用し、人による確認やチェックを前提とした運用が求められます。特に、法務・医療・金融など正確性が重視される分野では注意が必要です。

注意点3. 社員教育と運用ルールの整備が欠かせない

生成AIの効果を最大限に引き出すためには、社員が正しく使いこなせる環境づくりが必要です。操作方法だけでなく、適切な使い方や注意点を共有することが重要になります。

運用ガイドラインや利用マニュアルを整備し、社内で共通認識を持つことで、トラブルを防ぎながら活用を進められます。生成AIは、技術だけでなく「運用設計」が成功のカギを握っています。

企業への生成AIの導入支援ならトッパジャパンにおまかせください

生成AIの導入を検討する企業が増える一方で、「どこから手をつければよいかわからない」「自社業務にどう活かせるのか判断できない」といった課題を抱えるケースも少なくありません。トッパジャパンでは、こうした企業の悩みに寄り添い、生成AI導入をトータルで支援しています。

業務内容や課題を丁寧にヒアリングしたうえで、生成AIの活用方針や導入ステップを明確にすることが可能です。単なるツール導入にとどまらず、業務改善や生産性向上につながる実践的な活用を重視しています。

また、セキュリティや情報管理に配慮した運用設計、社内ルールの整備、社員向けの活用支援まで幅広く対応しています。そのため、生成AIを初めて導入する企業でも安心して取り組める点が強みです。

企業への生成AI導入をご検討の際は、トッパジャパンにぜひご相談ください。

まとめ

生成AIは、文章作成や画像生成といったクリエイティブ領域だけでなく、業務効率化や意思決定支援、顧客体験の向上など、企業活動のさまざまな場面で活用が広がっています。実際に多くの日本企業が、自社の課題に合わせた形で生成AIを導入し、成果を上げています。

一方で、情報漏えいや正確性、著作権といったリスクへの配慮や、導入目的の明確化、社内ルールの整備など、慎重に検討すべき点があるのも事実です。生成AIは導入すること自体が目的ではなく、業務や組織にどのような価値をもたらすかが重要になります。

そのためには、自社に合った活用方法を見極め、段階的に導入を進めていくことが欠かせません。適切な導入支援を活用しながら取り組むことで、生成AIは企業の生産性向上や競争力強化を支える強力なパートナーとなるでしょう。

生成AIの導入支援をお求めの方は、ぜひトッパジャパンにご相談ください。

この記事の著者

大川 吉昭

教育系・製造業のシステム開発・AI開発に強い開発会社「トッパジャパン」の代表取締役社長。現場密着のサポート体制や、豊富な実績・経験からをもとにした幅広い対応力、国内外で実績を積んだ優秀なメンバーによる高いコストパフォーマンスで、お客様のニーズにお応えしています。

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